Accélérer les phases d’études avec l’Intelligence Artificielle
Orano associe ses compétences métiers à l’intelligence artificielle pour accélérer les phases de conception et études de vos projets.
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Les phases d’études peuvent être coûteuses et complexes en ingénierie, car certaines conceptions nécessitent des ajustements successifs de données pour atteindre un résultat compatible avec l’attendu :
- la mécanique des fluides et des structures
- le génie civil
- la thermique
- le procédé
- la physique du feu
- la neutronique
- la thermoélectricité.
Accélérer les phases d’études et les choix de conception sont les enjeux majeurs pour la vie des projets.
Orano développe des approches par Intelligence Artificielle (IA) :
- Surrogate models pour accélérer les calculs
- Couplage des surrogate models avec des optimiseurs pour construire des IA créatives capables de piloter le design.
Des calculs précédemment réalisés sur plusieurs mois d’études peuvent ainsi être finalisés en quelques heures avec une précision suffisante pour les phases d’études.
Exemples :
- Calcul de structures métalliques,
- Ingénierie du béton armé,
- Agitation diphasique liquide-solide,
- Extraction liquide-liquide en régime transitoire,
- Optimisation de design,
- Epaisseurs critiques ou sous-critiques,
- Classement sûreté des équipements.
- Une diversité de domaines techniques couverts
- Une double compétence métiers et IA
- Des moyens logiciels et matériels de pointe (multi-CPU*, multi-GPU**, centaines de TFLOPS***)
* Central Processing Unit
** Graphics Processing Unit
*** Tera Floating-point operations per second
Orano bénéficie d’une solide expertise dans les métiers de l’ingénierie et de l’IA couplée à des moyens logiciels et matériels de pointe (outils Python et serveurs dédiés multi-CPU et multi-GPU, 448 TFLOPS).
Les méthodes développées par les spécialistes et experts Orano sont validées et reconnues par :
- l’expérience et la comparaison des résultats obtenus par des méthodes classiques
- des experts universitaires dans les domaines spécifiques.
Ces méthodes ont également été présentées à de nombreux salons et congrès spécialisés.
- Solide expertise croisée métiers et IA
- Réduction drastique des temps d’ingénierie et des coûts associés
- Optimisation par IA des procédés et conception/réalisation des équipements
