Modéliser l’impact d’un incendie sur des installations
L’intelligence artificielle en support à la modélisation d’incendies pour les études de risques de vos installations.
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Les incendies ont toujours fait partie des risques majeurs associés aux installations industrielles.
Les incendies peuvent être initiés de différentes manières, dans des locaux très différents (armoires électriques, câbles électriques, liquides, etc.) et de taille et de forme variables, souvent en régime sous-ventilé.
Une modélisation fidèle des phénomènes est un enjeu majeur pour les études de risques de vos installations et pour prendre en compte les exigences sûreté (le respect de la sectorisation, la tenue de divers critères thermiques ou l’efficacité d’un procédé d’inertage).
Orano a développé des méthodologies d’étude de feux par modélisation grâce à un panel de logiciels et s’appuyant sur l’intelligence artificielle.
Ces développements ont été validés par comparaison à des mesures expérimentales rapportées par des publications internationales, selon 3 modes :
- Etudes rapides, utilisation du logiciel CFAST
- Etudes 3D, utilisation du logiciel FDS
- Etudes s’appuyant sur un outil de plan d’expérience automatique permettant de réaliser des études de sensibilité massives (~100 000 calculs par étude). Ce type d’études permet de vérifier l’impact des nombreux paramètres en jeu (propriétés des matériaux, taux d’imbrûlés, fraction radiative, chimie, etc.).
- Réalisation d’études d’impact thermique
- Réalisation d’études d’inertage
- Réalisation d’études de sensibilité massives
- Modélisations 0D-1D rapides
- Modélisations 3D détaillées
- Adaptation du type d’études au besoin exprimé
Cette méthodologie Orano est déployée sur de très nombreux projets en interne Orano mais également pour des clients externes comme le CEA ou l’Andra pour de nombreux types de feux : armoires et coffrets électriques, chemins de câbles électriques, bacs d’huiles et de solvants, flaques de carburant, véhicules en extérieur, poudre et copeaux de métaux, etc. vers des cibles comme des conteneurs de déchets ou d’UF6, des poutres, poteaux et charpentes métalliques, des câbles de contrôle-commande, des panneaux en polycarbonate, des crayons de combustible, etc.
Des études d’inertage ont également été réalisées.
L’approche modélisation et sa validation sont présentées régulièrement en congrès (GDR 2017, IGPSC 2021).
- Une solide expertise dans le domaine de l’incendie
- Une grande réactivité grâce au panel de logiciels et à l’intelligence artificielle
- Une aide à la conception des installations et la maitrise des risques
